27.04.2007

Fehlzeitenmanagement (AU-Datenanalyse)

... Zusammenhänge erkennen

Die Ausgangslage:Wenn Beschäftigte an ihrem Arbeitsplatz fehlen, entstehen für das Unternehmen unproduktive Kosten und organisatorische Probleme, insbesondere wenn Fehlzeiten lange oder häufig auftreten. Dabei können Ausfälle nicht nur krankheits-, sondern auch motivationsbedingt sein. Zusammenhänge und Auffälligkeiten aufzuzeigen und darauf aufbauend Maßnahmen abzuleiten, ist das Ziel von AU-(Fehlzeiten-) Datenanalysen. Die Agenda:

Planung und Kick-off-Workshop
Analyse verschiedener Fehlzeitenparameter (z.B. Fehltage, Fälle, AU-Quote, Wiedererkrankungs-Quote) allgemein und hinsichtlich soziodemografischer Merkmale, z.B. Geschlecht, Alter, Abteilung
Rückmeldung der Analyseergebnisse an Führungskräfte und/ oder Beschäftigte
Maßnahmenplanung und ggf.–
umsetzung
(Prozess-) Evaluation zur Verstetigung der Ergebnisse

Ihr Nutzen:

Auffälligkeiten und Zusammenhänge von Fehlzeiten in Ihrem Unternehmen erkennen.
Erste Ansatzpunkte zur Reduzierung von Fehlzeiten ermitteln.
Hintergründe der Arbeitsunfähigkeit verstehen und gezielt durch maßgeschneiderte Interventionsansätze entgegensteuern.
Für das Thema Fehlzeiten und seine Auswirkungen im Unternehmen sensibilisieren.
Kosten reduzieren und die unternehmerische Handlungssicherheit sicherstellen.
Gesundheit und Arbeitsmotivation von Beschäftigten erhalten und optimieren.
Vom Fehlzeitenmanagement zu einem kontinuierlichen betrieblichen Gesundheitsmanagement gelangen – Instrumente und Vorgehensweisen für die weitere Arbeit kennen lernen.

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